76 lines
21 KiB
JSON
76 lines
21 KiB
JSON
{
|
||
"success": true,
|
||
"data": {
|
||
"markdown": "[Bỏ qua nội dung](https://orangepi.vn/test-thu-nhan-dang-do-vat-bang-yolov5-rknn-multithreaded-tren-orange-pi-5-plus.html#main)\n\nỞ bài viết trước, tôi đã [cài đặt và test thử YOLOv5 trên Orange Pi 3B](https://orangepi.vn/huong-dan-cai-dat-va-test-thu-yolov5-voi-orange-pi-3b.html), mặc dù chỉ dùng camera USB và NPU 0.8TOPS các bạn đã thấy Orange Pi 3B đạt tới khoảng 28 frames/ giây theo thư viện training sẵn. Do đó ở bài này, tôi sẽ sử dụng Orange Pi 5 Plus với cấu hình mạnh hơn và đầu vào camera tốt hơn để xem sao.\n\n> [Orange Pi 5 Plus 16GB RAM RK3588 8 lõi NPU](https://orangepi.vn/shop/orange-pi-5-plus-16gb-ram-rk3588-8-loi-npu)\n\nOrange Pi 5 Plus 16GB RAM - Orange Pi Viet Nam\n\n[Orange Pi 5 Plus 16GB RAM](https://orangepi.vn/shop/orange-pi-5-plus-16gb-ram)\n\n[](https://orangepi.vn/shop/orange-pi-5-plus-16gb-ram)\n\n9.900.000 ₫\n\nĐây là phiên bản Orange Pi 5 Plus 16GB RAM, cấu hình rút gọn gồm\n\n- SoC – **Rockchip RK3588**\n- System Memory – 16GB LPDDR4/4x\n- Storage\n - 16MB or 32MB QSPI NOR Flash\n - MicroSD card slot\n - **eMMC flash socket** for 32GB, 64GB, 128GB, or 256GB module\n - **M.2 2280 PCIe 3.0 x4 socket for NVMe SSDs up to 2,000 MB/s**\n- Video Output\n - **2x** HDMI 2.1 ports up to 8Kp60\n - **1x HDMI 2.0 input up to 4Kp60**\n- Networking\n - **2x 2.5GbE RJ45 ports** via RTL8125BG controllers\n - Optional WiFi and Bluetooth via M.2 module\n\nxem chi tiết bên dưới\n\n[Mua ngay](https://orangepi.vn/cart?add-to-cart=10995) [Đọc tiếp](https://orangepi.vn/shop/orange-pi-5-plus-16gb-ram)\n\n[Orange Pi Viet Nam](https://orangepi.vn/)\n\n- Nhúng WordPress\n- Nhúng HTML\n\nCopy và dán URL này vào trang WordPress của bạn để được nhúng vào.\n\nSao chép đoạn mã này vào trang web của bạn để nhúng\n\nOrange Pi 5 Plus, sản phẩm mạnh mẽ nhất của Orange Pi trong năm 2023 này với chip RK3588 với 8 lõi ARM và NPU đạt mức 6 TOPS, 2 đầu ra HDMI 8K, 2 đầu camera MIPI DSI tới 4K và 1 đầu vào HDMI fullsize cũng 4Kp60, đây thực sự là sản phẩm mạnh mẽ nhất cho các ứng dụng AI hoặc Computer Vision.\n\n> Thị giác máy tính (tiếng Anh: computer vision) là một lĩnh vực bao gồm các phương pháp thu nhận, xử lý ảnh kỹ thuật số, phân tích và nhận dạng các hình ảnh và, nói chung là dữ liệu đa chiều từ thế giới thực để cho ra các thông tin số hoặc biểu tượng, ví dụ trong các dạng quyết định.\\[1\\]\\[2\\]\\[3\\]\\[4\\] Việc phát triển lĩnh vực này có bối cảnh từ việc sao chép các khả năng thị giác con người bởi sự nhận diện và hiểu biết một hình ảnh mang tính điện tử.\\[5\\] Sự nhận diện hình ảnh có thể xem là việc giải quyết vấn đề của các biểu tượng thông tin từ dữ liệu hình ảnh qua cách dùng các mô hình được xây dựng với sự giúp đỡ của các ngành lý thuyết học, thống kê, vật lý và hình học.\\[6\\] Thị giác máy tính cũng được mô tả là sự tổng thể của một dải rộng các quá trình tự động và tích hợp và các thể hiện cho các nhận thức thị giác\n\nKhác với [Orange Pi 3B](https://orangepi.vn/shop/orange-pi-3b-chip-rk3566-wifi5-bt5-ram-8gb), khi sử dụng file rkcat.sh trong github của tôi, các bạn sẽ thấy NPU chỉ có 1 luồng xử lý duy nhất; còn đối với Orange Pi 5 Plus, NPU xử lý là đa luồng, hay còn gọi là multi-threaded. Với code sử dụng đa luồng, tôi có tham khảo một số code nguồn và có tối ưu hóa code nguồn này để sử dụng trên Orange Pi 5 Plus. [https://github.com/thanhtantran/rknn-multi-threaded-3588](https://github.com/thanhtantran/rknn-multi-threaded-3588)\n\n## Các bước tiến hành\n\n**Bước 1:** Cài đặt hệ điều hành\n\nOrange Pi 5 Plus có thể cài được nhiều hệ điều hành, ngoài Ubuntu / Debian còn có cả Centos, OpenFyde, BredOS, Rocky-Linux, Kali, DietPi … .v.v Tuy nhiên theo tôi tốt nhất vẫn cứ cài 1 bản Debian hoặc Ubuntu để dễ sử dụng, sử dụng bản desktop để thao tác trực tiếp trên Orange Pi\n\n- Debian (Bulleye hoặc Bookworm) [https://drive.google.com/drive/folders/1I\\_asEsyjMf\\_nixpymLdco7SCxr9AveYH](https://drive.google.com/drive/folders/1I_asEsyjMf_nixpymLdco7SCxr9AveYH)\n- Ubuntu (Jammy hoặc Focal) [https://drive.google.com/drive/folders/1wOmKUla8CwUPTfxvfCGutj8lbMZFtFCm](https://drive.google.com/drive/folders/1wOmKUla8CwUPTfxvfCGutj8lbMZFtFCm)\n\n[](https://orangepivn.b-cdn.net/wp-content/uploads/2023/07/orangepi5plus-os2-jpg.webp)\n\n**Bước 2:** Cài đặt các phần mềm cần thiết\n\nChạy cập nhật cho hệ điều hành của bạn bằng câu lệnh `sudo apt update && sudo apt upgrade -y`\n\nTiếp đến có thể HDH của bạn sẽ có 2 bản Python, chỉ dùng Python3 bằng cách cài như sau `sudo apt install python-is-python3`\n\nCài Python PIP: `sudo apt install python3-pip python3-dev`\n\nCài các phần mềm khác phòng khi HDH bạn chưa có `sudo apt install gcc build-essential`\n\n**Bước 3:** Chuẩn bị cho việc test nhận diện đồ vật (object-detection)\n\n1. [Orange Pi 5 Plus](https://orangepi.vn/shop/orange-pi-5-plus-8gb-ram-rk3588-8-loi-npu) bạn có thể sử dụng hẳn 1 camera chất lượng cao cho đầu vào HDMI IN lên tới 4K, ở đây vì không có camera 4K nên tôi sử dụng camera Action của Yi, độ phân giải tối đa là fullHD, camera này có đường HDMI out và tôi sử dụng cable HDMI to HDMI để cắm vào đầu HDMI In trên Orange Pi 5 Plus\n2. Một đường mạng internet tốt để tải về mã nguồn và các thư viện python, việc này rất cần thiết vì khi cài các phần mềm python, chúng sẽ tự tải về các thư viện phụ thuộc (dependencies). Tôi đã nhiều lần bị cài không được vì không kết nối được tới máy chủ thư viện để tải về, mà cứ nghĩ rằng mình sai ở đâu đó. Trên thực tế, chỉ là đường truyền quá kém 🙁\n3. Màn hình bàn phím thao tác trực tiếp trên Orange Pi 5 Plus, bạn không thể chạy việc này qua màn hình câu lệnh CLI, vì vậy hãy cắm màn hình và thêm bàn phím chuột để sử dụng nó cho các thao tác sau này.\n\nMở terminal trên hệ điều hành, tải về mã nguồn này trên github:\n\n`git clone https://github.com/thanhtantran/rknn-multi-threaded-3588`\n\nĐối với Orange Pi 5 Plus tôi vẫn dùng rknn\\_toolkit\\_lite2-1.5.2 trên Python 3.9, bạn có thể sử dụng phiên bản mới hơn của rknn\\_toolkit\\_lite trên github này: [https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2](https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2). Điều này cũng không ảnh hưởng đến kết quả lắm, hoặc có thể sử dụng phiên bản Python mới hơn, ví dụ 3.10. Về cơ bản bạn cần phải cài được rknn\\_toolkit\\_lite thông qua PIP của Python.\n\nTiếp đó cài openCV trên Python\n\n`pip install opencv-python`\n\nTrong quá trình cài, PIP sẽ cài luôn cho bạn các thư viện cần thiết như numpy, psutils hay ruamel. Nếu không chắc bạn có thể cài riêng lẻ.\n\nTiếp đến nữa, bạn cần tìm được Camera HDMI nó nằm ở đâu, để làm được việc này bạn cần 1 công cụ là V4L2 Test trên linux, nó sẽ cho bạn thử hết các đầu vào video trong /dev/ và tìm ra được đầu vào HDMI của bạn. Với đầu vào HDMI In của Orange Pi 5 Plus, card driver sẽ là hdmi-rx. Nếu chưa thấy trong V4L2 Test Bench, có thể bạn sẽ cần vào `sudo orangepi-config` để activate nó lên.\n\n[](https://orangepivn.b-cdn.net/wp-content/uploads/2023/12/v4l2-test-jpg.webp)\n\nSau khi tìm được đầu vào HDMI IN của Orange Pi 5 Plus, bạn dùng trình soạn thảo trên Linux sửa trong file main.py, ví dụ là /dev/video0 hoặc /dev/video1 thì dòng này sẽ sửa theo số tương ứng\n\n`cap = cv2.VideoCapture(0)` hoặc `cap = cv2.VideoCapture(1)`\n\nLưu file main.py lại và tại Terminal, đánh lệnh `python main.py` và chờ đợi kết quả. Nếu bạn muốn tăng số frame hoặc sử dụng ít hơn số thread, sửa file func.py dòng này\n\n`OBJ_THRESH, NMS_THRESH, IMG_SIZE = 0.25, 0.45, 640`, và file main.py dòng này `TPEs = 3`\n\n[](https://orangepivn.b-cdn.net/wp-content/uploads/2023/12/rknn-multi-threade-jpg.webp)\n\nCòn nếu bạn muốn kiểm tra xem NPU chạy như thế nào, trong source của tôi vẫn có file rkcat.sh để kiểm tra, và các bạn sẽ thấy NPU có 4 core đều chạy đồng thời khoảng 20% nhưng Orange Pi 5 Plus đã đạt được gần 38 frames/ giây\n\nVideo demo của tôi:\n\nTest yolo object detection on orange pi 5 plus using rknpu - YouTube\n\nTap to unmute\n\n[Test yolo object detection on orange pi 5 plus using rknpu](https://www.youtube.com/watch?v=hkQ7_Ke2VEo) [Orange Pi Vietnam](https://www.youtube.com/channel/UCl0lVmXFHAhZybuOIzu2CaA)\n\n\n\nOrange Pi Vietnam1.83K subscribers\n\n[Watch on](https://www.youtube.com/watch?v=hkQ7_Ke2VEo)\n\n[Chia sẻ trên WhatsApp](whatsapp://send?text=Test%20th%E1%BB%AD%20nh%E1%BA%ADn%20d%E1%BA%A1ng%20%C4%91%E1%BB%93%20v%E1%BA%ADt%20b%E1%BA%B1ng%20YOLOv5%20RKNN%20Multithreaded%20tr%C3%AAn%20Orange%20Pi%205%20Plus%20-%20https://orangepi.vn/test-thu-nhan-dang-do-vat-bang-yolov5-rknn-multithreaded-tren-orange-pi-5-plus.html \"Chia sẻ trên WhatsApp\")[Chia sẻ trên Facebook](https://www.facebook.com/sharer.php?u=https://orangepi.vn/test-thu-nhan-dang-do-vat-bang-yolov5-rknn-multithreaded-tren-orange-pi-5-plus.html \"Chia sẻ trên Facebook\")[Chia sẻ trên Twitter](https://twitter.com/share?url=https://orangepi.vn/test-thu-nhan-dang-do-vat-bang-yolov5-rknn-multithreaded-tren-orange-pi-5-plus.html \"Chia sẻ trên Twitter\")[Gửi email cho bạn bè](mailto:?subject=Test%20th%E1%BB%AD%20nh%E1%BA%ADn%20d%E1%BA%A1ng%20%C4%91%E1%BB%93%20v%E1%BA%ADt%20b%E1%BA%B1ng%20YOLOv5%20RKNN%20Multithreaded%20tr%C3%AAn%20Orange%20Pi%205%20Plus&body=Xem%20n%C3%A0y%3A%20https%3A%2F%2Forangepi.vn%2Ftest-thu-nhan-dang-do-vat-bang-yolov5-rknn-multithreaded-tren-orange-pi-5-plus.html \"Gửi email cho bạn bè\")[Ghim trên Pinterest](https://pinterest.com/pin/create/button?url=https://orangepi.vn/test-thu-nhan-dang-do-vat-bang-yolov5-rknn-multithreaded-tren-orange-pi-5-plus.html&media=https://orangepi.vn/wp-content/uploads/2023/12/rknn-multi-threade-1400x753.webp&description=Test%20th%E1%BB%AD%20nh%E1%BA%ADn%20d%E1%BA%A1ng%20%C4%91%E1%BB%93%20v%E1%BA%ADt%20b%E1%BA%B1ng%20YOLOv5%20RKNN%20Multithreaded%20tr%C3%AAn%20Orange%20Pi%205%20Plus \"Ghim trên Pinterest\")[Chia sẻ trên LinkedIn](https://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&url=https://orangepi.vn/test-thu-nhan-dang-do-vat-bang-yolov5-rknn-multithreaded-tren-orange-pi-5-plus.html&title=Test%20th%E1%BB%AD%20nh%E1%BA%ADn%20d%E1%BA%A1ng%20%C4%91%E1%BB%93%20v%E1%BA%ADt%20b%E1%BA%B1ng%20YOLOv5%20RKNN%20Multithreaded%20tr%C3%AAn%20Orange%20Pi%205%20Plus \"Chia sẻ trên LinkedIn\")\n\n\n\n##### superadmin\n\n### Để lại một bình luận [Hủy](https://orangepi.vn/test-thu-nhan-dang-do-vat-bang-yolov5-rknn-multithreaded-tren-orange-pi-5-plus.html\\#respond)\n\nEmail của bạn sẽ không được hiển thị công khai.Các trường bắt buộc được đánh dấu \\*\n\nBình luận \\*\n\nTên \\*\n\nEmail \\*\n\nTrang web\n\nΔ\n\n- Tìm kiếm:\n\n- [Orange Pi Việt Nam](https://orangepi.vn/)\n - [Giới thiệu về máy tính nhúng](https://orangepi.vn/gioi-thieu-ve-may-tinh-nhung)\n - [Hướng dẫn đặt hàng](https://orangepi.vn/dat-hang-tai-orange-pi-viet-nam)\n - [Chính sách Bảo hành](https://orangepi.vn/chinh-sach-ban-hang-va-bao-hanh)\n - [Thư ủy quyền phân phối tại Việt Nam](https://orangepi.vn/thu-uy-quyen-phan-phoi-tai-viet-nam)\n - [Chính sách bảo mật](https://orangepi.vn/chinh-sach-bao-mat)\n - [Liên hệ](https://orangepi.vn/lien-he)\n- [Shop](https://orangepi.vn/shop)\n - [Bo Mạch Orange Pi](https://orangepi.vn/danh-muc-san-pham/bo-mach-orange-pi)\n - [Chip H3](https://orangepi.vn/tu-khoa-san-pham/chip-h3)\n - [Chip H6](https://orangepi.vn/tu-khoa-san-pham/chip-h6)\n - [RK3399](https://orangepi.vn/tu-khoa-san-pham/chip-rk3399)\n - [RK3588, RK3566](https://orangepi.vn/tu-khoa-san-pham/rk3588)\n - [Chip H616, H618](https://orangepi.vn/tu-khoa-san-pham/chip-h616)\n - [Allwinner A733](https://orangepi.vn/tu-khoa-san-pham/allwinner-a733)\n - [RAM 1GB](https://orangepi.vn/tu-khoa-san-pham/ram-1gb)\n - [RAM 2GB](https://orangepi.vn/tu-khoa-san-pham/ram-2gb)\n - [RAM 4GB](https://orangepi.vn/tu-khoa-san-pham/ram-4gb)\n - [RAM 6GB](https://orangepi.vn/tu-khoa-san-pham/ram-6gb)\n - [RAM 8GB](https://orangepi.vn/tu-khoa-san-pham/ram8gb)\n - [Phụ kiện Orange Pi](https://orangepi.vn/danh-muc-san-pham/phu-kien-orange-pi)\n - [Màn hình](https://orangepi.vn/tu-khoa-san-pham/man-hinh)\n - [Vỏ Mica lắp ghép](https://orangepi.vn/tu-khoa-san-pham/vo-mica)\n - [Vỏ thép kiêm tản nhiệt](https://orangepi.vn/tu-khoa-san-pham/vo-thep)\n - [Vỏ nhôm nhẹ tản nhiệt tốt](https://orangepi.vn/tu-khoa-san-pham/vo-nhom)\n - [Nguồn Orange Pi](https://orangepi.vn/tu-khoa-san-pham/nguon-orange-pi)\n - [Thẻ nhớ microSD](https://orangepi.vn/tu-khoa-san-pham/the-nho-microsd)\n - [Compute Module](https://orangepi.vn/tu-khoa-san-pham/compute-module)\n- [Blog](https://orangepi.vn/blog)\n - [Giới thiệu](https://orangepi.vn/category/gioi-thieu)\n - [Hướng dẫn](https://orangepi.vn/category/huong-dan)\n - [Trình diễn](https://orangepi.vn/category/trinh-dien)\n- [Đăng nhập](https://orangepi.vn/my-account \"Đăng nhập\")\n- [**Hotline: 0923449899**](tel:0923449899)\n\nBạn cần trợ giúp?\n\n[Messenger](https://m.me/orangepivietnam \"Messenger\") [Zalo Official Account](https://oa.zalo.me/1687181280533723118 \"Zalo Official Account\") [Telegram](https://t.me/maytinhnhung \"Telegram\") [Whatsapp](https://api.whatsapp.com/send?phone=84923449899 \"Whatsapp\")\n\n\n\nOrange Pi Việt NamNhà phân phối chính thức\n\nXin chào! 👋🏼👋🏼👋🏼 Tôi có thể giúp gì được bạn?\n\n- [Hotline](tel:0923449899 \"Hotline\")\n- [Facebook](https://www.facebook.com/orangepivietnam \"Facebook\")\n- [Zalo](https://oa.zalo.me/1687181280533723118 \"Zalo\")\n\n## Đăng nhập\n\nSign In - Google Accounts\n\nContinue with GoogleContinue with Google. Opens in new tab\n\nTên tài khoản hoặc địa chỉ email \\*Bắt buộc\n\nMật khẩu \\*Bắt buộc\n\nGhi nhớ mật khẩuĐăng nhập\n\n[Quên mật khẩu?](https://orangepi.vn/my-account/lost-password)",
|
||
"metadata": {
|
||
"twitter:label2": "Ước tính thời gian đọc",
|
||
"language": "vi",
|
||
"og:image:type": "image/jpeg",
|
||
"generator": [
|
||
"dominant-color-images 1.2.1",
|
||
"Site Kit by Google 1.180.0",
|
||
"webp-uploads 2.6.1"
|
||
],
|
||
"twitter:site": "@orangepi_me",
|
||
"twitter:data1": "superadmin",
|
||
"og:image:height": "894",
|
||
"ogImage": "https://orangepivn.b-cdn.net/wp-content/uploads/2023/12/rknn-multi-threade-jpg.webp",
|
||
"author": "superadmin",
|
||
"og:locale": "vi_VN",
|
||
"robots": [
|
||
"index, follow, max-image-preview:large, max-snippet:-1, max-video-preview:-1",
|
||
"noindex, follow"
|
||
],
|
||
"referrer": [
|
||
"no-referrer",
|
||
"origin"
|
||
],
|
||
"ogUrl": "https://orangepi.vn/test-thu-nhan-dang-do-vat-bang-yolov5-rknn-multithreaded-tren-orange-pi-5-plus.html",
|
||
"og:description": "Đây là trang Test thử nhận dạng đồ vật bằng YOLOv5 RKNN Multithreaded trên Orange Pi 5 Plus của Orange Pi Viet Nam là nhà phân phối chính thức của Orange Pi tại Việt Nam, chuyên cung cấp máy tính nhúng cho dự án, nghiên cứu, hợp tác, phát triển sản phẩm.",
|
||
"og:title": "Test thử nhận dạng đồ vật bằng YOLOv5 RKNN Multithreaded trên Orange Pi 5 Plus - Orange Pi Viet Nam",
|
||
"og:image:width": "1663",
|
||
"ogDescription": "Đây là trang Test thử nhận dạng đồ vật bằng YOLOv5 RKNN Multithreaded trên Orange Pi 5 Plus của Orange Pi Viet Nam là nhà phân phối chính thức của Orange Pi tại Việt Nam, chuyên cung cấp máy tính nhúng cho dự án, nghiên cứu, hợp tác, phát triển sản phẩm.",
|
||
"twitter:creator": "@orangepi_me",
|
||
"google-site-verification": "aChCo9My21XgiT2Vte3H89FgebzV7TIv4Ol3OkXaIFU",
|
||
"twitter:label1": "Được viết bởi",
|
||
"ogLocale": "vi_VN",
|
||
"title": "Test thử nhận dạng đồ vật bằng YOLOv5 RKNN Multithreaded trên Orange Pi 5 Plus - Orange Pi Viet Nam",
|
||
"og:url": "https://orangepi.vn/test-thu-nhan-dang-do-vat-bang-yolov5-rknn-multithreaded-tren-orange-pi-5-plus.html",
|
||
"og:site_name": "Orange Pi Viet Nam",
|
||
"modifiedTime": "2023-12-04T11:13:21+00:00",
|
||
"article:publisher": "https://www.facebook.com/orangepivietnam/",
|
||
"article:modified_time": "2023-12-04T11:13:21+00:00",
|
||
"twitter:data2": "6 phút",
|
||
"article:published_time": "2023-12-04T11:12:23+00:00",
|
||
"ogTitle": "Test thử nhận dạng đồ vật bằng YOLOv5 RKNN Multithreaded trên Orange Pi 5 Plus - Orange Pi Viet Nam",
|
||
"description": "Đây là trang Test thử nhận dạng đồ vật bằng YOLOv5 RKNN Multithreaded trên Orange Pi 5 Plus của Orange Pi Viet Nam là nhà phân phối chính thức của Orange Pi tại Việt Nam, chuyên cung cấp máy tính nhúng cho dự án, nghiên cứu, hợp tác, phát triển sản phẩm.",
|
||
"og:type": "article",
|
||
"twitter:card": "summary_large_image",
|
||
"publishedTime": "2023-12-04T11:12:23+00:00",
|
||
"og:image": "https://orangepivn.b-cdn.net/wp-content/uploads/2023/12/rknn-multi-threade-jpg.webp",
|
||
"msapplication-TileImage": "https://orangepivn.b-cdn.net/wp-content/uploads/2025/01/cropped-fb-logo-big-png-270x270.webp",
|
||
"viewport": [
|
||
"width=device-width, initial-scale=1",
|
||
"width=device-width, initial-scale=1",
|
||
"width=device-width, initial-scale=1.0",
|
||
"initial-scale=1,minimum-scale=1,maximum-scale=1,user-scalable=no"
|
||
],
|
||
"ogSiteName": "Orange Pi Viet Nam",
|
||
"favicon": "https://orangepivn.b-cdn.net/wp-content/uploads/2025/01/cropped-fb-logo-big-png-32x32.webp",
|
||
"scrapeId": "019eb214-f351-74fe-96f1-450d8f3786f9",
|
||
"sourceURL": "https://orangepi.vn/test-thu-nhan-dang-do-vat-bang-yolov5-rknn-multithreaded-tren-orange-pi-5-plus.html",
|
||
"url": "https://orangepi.vn/test-thu-nhan-dang-do-vat-bang-yolov5-rknn-multithreaded-tren-orange-pi-5-plus.html",
|
||
"statusCode": 200,
|
||
"contentType": "text/html; charset=UTF-8",
|
||
"timezone": "America/New_York",
|
||
"proxyUsed": "basic",
|
||
"cacheState": "miss",
|
||
"indexId": "632b192b-ba13-4af3-bcb2-01f49813461f",
|
||
"creditsUsed": 1,
|
||
"concurrencyLimited": false
|
||
}
|
||
},
|
||
"_http_status": 200,
|
||
"_source_url": "https://orangepi.vn/test-thu-nhan-dang-do-vat-bang-yolov5-rknn-multithreaded-tren-orange-pi-5-plus.html",
|
||
"_scraped_at": "2026-06-10T15:09:43.041058+00:00"
|
||
} |